Telegram Group & Telegram Channel
🧠 AI-репетитор: диктовка на слух с проверкой — учим язык с ИИ

Хочешь прокачать английский или французский, как в старой доброй школе — диктантами на слух? Только теперь вместо учителя — нейросеть, которая читает тебе текст клонированным голосом, а потом проверяет, насколько правильно ты всё понял и набрал.

📚 Это идеальный способ:
• тренировать восприятие на слух
• учить грамматику, орфографию и пунктуацию
• делать всё без учителя, когда удобно

🧰 Что умеет скрипт

1. Генерирует аудио по заданному тексту (можно голосом носителя или твоим клонированным)
2. Диктует текст — ты вводишь, что услышал
3. Проверяет результат, выводит ошибки, % совпадения
4. Даёт подробный разбор отличий

🔧 Установка зависимостей


pip install TTS torchaudio gradio difflib


🧪 Пример скрипта


from TTS.tts.configs.xtts_config import XttsConfig
from TTS.tts.models.xtts import Xtts
import difflib

# Инициализация TTS
config = XttsConfig()
model = Xtts.init_from_config(config)
model.load_checkpoint("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2")

# Текст диктанта
text = "Artificial intelligence is transforming education worldwide."

# Генерация речи
speaker_embedding = model.get_speaker_embedding("native_speaker.wav")
audio = model.tts(text, speaker_embedding=speaker_embedding)
model.save_wav(audio, "dictation.wav")

# Пользователь вводит услышанное
user_input = input("Введите, что вы услышали: ")

# Сравнение
diff = difflib.ndiff(text.split(), user_input.split())
print("\n📊 Сравнение:")
print("\n".join(diff))

# Расчёт точности
matcher = difflib.SequenceMatcher(None, text, user_input)
accuracy = matcher.ratio() * 100
print(f"\n Точность: {accuracy:.2f}%")


🎯 Расширения, которые можно добавить

• использовать микрофон и распознавание речи (Whisper)
• генерировать несколько уровней сложности
• выводить количество ошибок по категориям: пунктуация, слова, пропуски
• озвучивать ошибки вслух после проверки
• вести личную статистику прогресса по дням

🧠 Зачем это нужно

• идеально для изучающих иностранные языки
• может использоваться как проверка ученика в интерактивной форме
• подойдёт даже для диктовок детям или взрослым



tg-me.com/pro_python_code/1812
Create:
Last Update:

🧠 AI-репетитор: диктовка на слух с проверкой — учим язык с ИИ

Хочешь прокачать английский или французский, как в старой доброй школе — диктантами на слух? Только теперь вместо учителя — нейросеть, которая читает тебе текст клонированным голосом, а потом проверяет, насколько правильно ты всё понял и набрал.

📚 Это идеальный способ:
• тренировать восприятие на слух
• учить грамматику, орфографию и пунктуацию
• делать всё без учителя, когда удобно

🧰 Что умеет скрипт

1. Генерирует аудио по заданному тексту (можно голосом носителя или твоим клонированным)
2. Диктует текст — ты вводишь, что услышал
3. Проверяет результат, выводит ошибки, % совпадения
4. Даёт подробный разбор отличий

🔧 Установка зависимостей


pip install TTS torchaudio gradio difflib


🧪 Пример скрипта


from TTS.tts.configs.xtts_config import XttsConfig
from TTS.tts.models.xtts import Xtts
import difflib

# Инициализация TTS
config = XttsConfig()
model = Xtts.init_from_config(config)
model.load_checkpoint("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2")

# Текст диктанта
text = "Artificial intelligence is transforming education worldwide."

# Генерация речи
speaker_embedding = model.get_speaker_embedding("native_speaker.wav")
audio = model.tts(text, speaker_embedding=speaker_embedding)
model.save_wav(audio, "dictation.wav")

# Пользователь вводит услышанное
user_input = input("Введите, что вы услышали: ")

# Сравнение
diff = difflib.ndiff(text.split(), user_input.split())
print("\n📊 Сравнение:")
print("\n".join(diff))

# Расчёт точности
matcher = difflib.SequenceMatcher(None, text, user_input)
accuracy = matcher.ratio() * 100
print(f"\n Точность: {accuracy:.2f}%")


🎯 Расширения, которые можно добавить

• использовать микрофон и распознавание речи (Whisper)
• генерировать несколько уровней сложности
• выводить количество ошибок по категориям: пунктуация, слова, пропуски
• озвучивать ошибки вслух после проверки
• вести личную статистику прогресса по дням

🧠 Зачем это нужно

• идеально для изучающих иностранные языки
• может использоваться как проверка ученика в интерактивной форме
• подойдёт даже для диктовок детям или взрослым

BY Python RU


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/pro_python_code/1812

View MORE
Open in Telegram


Python RU Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How Does Bitcoin Mining Work?

Bitcoin mining is the process of adding new transactions to the Bitcoin blockchain. It’s a tough job. People who choose to mine Bitcoin use a process called proof of work, deploying computers in a race to solve mathematical puzzles that verify transactions.To entice miners to keep racing to solve the puzzles and support the overall system, the Bitcoin code rewards miners with new Bitcoins. “This is how new coins are created” and new transactions are added to the blockchain, says Okoro.

The SSE was the first modern stock exchange to open in China, with trading commencing in 1990. It has now grown to become the largest stock exchange in Asia and the third-largest in the world by market capitalization, which stood at RMB 50.6 trillion (US$7.8 trillion) as of September 2021. Stocks (both A-shares and B-shares), bonds, funds, and derivatives are traded on the exchange. The SEE has two trading boards, the Main Board and the Science and Technology Innovation Board, the latter more commonly known as the STAR Market. The Main Board mainly hosts large, well-established Chinese companies and lists both A-shares and B-shares.

Python RU from br


Telegram Python RU
FROM USA